香港高等研究院「AI 时代之供应链创新」小型研讨会：汇聚知名学者莅临城大

香港高等研究院资深院士兼哥伦比亚大学讲座教授姚大卫教授，于 2026 年 8 月 17 日至 26 日期间访问香港城市大学（城大），展开了一系列丰富的学术交流与讨论。

访问期间，姚教授会见了城大副校长（研究）梁美仪教授、香港高等研究院执行院长李丹枫教授，以及生物统计学系许金凤教授。此外，姚教授亦与城大不同学科的学者进行了深入学术对话，包括决策分析与营运学系叶路教授、郭彭飞教授、孙詹堃教授及刘广武教授，经济及金融学系系主任戴敏教授，以及管理科学讲座教授严厚民教授。相关交流旨在探讨未来的合作机会，加强学术联系，并推动运筹学与 AI 经济领域的联合研究计划。

此次访问的亮点为 8 月 19 日举行的「AI 时代之供应链创新」小型研讨会。研讨会汇聚了运筹学、供应链管理和人工智能领域的顶尖学者，共同探讨人工智能如何重塑供应链融资与决策。研讨会吸引了超过 160 人报名，近 100 名教职员、研究人员及学生现场出席。

研讨会吸引众多教职员、研究人员及学生踊跃出席。

研讨会首先由香港大学校长高级顾问兼物流及供应链管理讲座教授，迈智科技（OptiMax AI）创始人兼董事长申作军教授发表演讲，题为「知行智能：复杂系统的决策核心架构」（Enactive Artificial Intelligence: A Decision-Centric Architecture for Complex Systems）。申教授展示了将人工智能应用于真实企业与工业营运的框架，并分享了来自大型电商平台和制造系统的两个工业案例研究。本次演讲提出的「知行智能」框架正是 OptiMax 产业决策智能产品体系的技术底座。

香港大学校长高级顾问兼物流及供应链管理讲座教授申作军教授发表演讲，主题为「知行智能：复杂系统的决策核心架构」。

随后，香港中文大学商学院副院长（研究与影响力）周翔教授发表题为「直接偏好优化 (DPO)：稳健性与数据效率」（Optimal Sample Complexity of Distributionally Robust Direct Preference Optimization）的演讲，深入分析了在通过成对偏好数据对齐语言模型时，追求稳健性所付出的统计代价。

香港中文大学商学院副院长（研究与影响力）周翔教授发表演讲，主题为「直接偏好优化 (DPO)：稳健性与数据效率」。

研讨会下半场由香港科技大学工业工程及决策分析学系系主任兼教授张季恒教授带来「AI for OR and OR for AI」演讲，探讨运筹学与大语言模型之间的双向关系——从调度 GPU 推理工作负载，到利用大语言模型实现自动化优化分析。

香港科技大学工业工程及决策分析学系系主任兼教授张季恒教授发表演讲，主题为「AI for OR and OR for AI」。

研讨会最后由姚大卫教授作总结演讲，主题为「供应链融资（SCF）：人工智能经济下运筹与营运管理（OR/OM）的挑战与机遇」（Supply Chain Financing (SCF): Challenges and Opportunities for OR/OM in the AI Economy）。演讲重点阐述了在 AI 经济最关键的供应链（包括数据中心、半导体和能源）中，供应链融资所面临的挑战与机遇。

香港高等研究院资深院士姚大卫教授作总结演讲，主题为「供应链融资 (SCF)：AI 经济下运筹与营运管理的挑战与机遇」。

研讨会在城大商学院院长岑浩笙教授主持的互动讨论及随后的茶会接待中圆满落幕，此次小型研讨会为研究人员、业界从业者及学生提供了一个极具价值的知识交流与合作平台。

(左起）岑浩笙教授、张季恒教授、周翔教授、申作军教授及姚大卫教授于互动讨论环节。