香港高等研究院「AI 時代之供應鏈創新」小型研討會：匯聚知名學者蒞臨城大

香港高等研究院資深院士兼哥倫比亞大學講座教授姚大衛教授，於 2026 年 8 月 17 日至 26 日期間訪問香港城市大學（城大），展開了一系列豐富的學術交流與討論。

訪問期間，姚教授會見了城大副校長（研究）梁美儀教授、香港高等研究院執行院長李丹楓教授，以及生物統計學系許金鳳教授。此外，姚教授亦與城大不同學科的學者進行了深入學術對話，包括決策分析與營運學系葉路教授、郭彭飛教授、孫詹堃教授及劉廣武教授，經濟及金融學系系主任戴敏教授，以及管理科學講座教授嚴厚民教授。相關交流旨在探討未來的合作機會，加強學術聯繫，並推動運籌學與 AI 經濟領域的聯合研究計劃。

是次訪問的亮點為 8 月 19 日舉行的「AI 時代之供應鏈創新」小型研討會。研討會匯聚了運籌學、供應鏈管理和人工智能領域的頂尖學者，共同探討人工智能如何重塑供應鏈融資與決策。研討會吸引了超過 160 人報名，近 100 名教職員、研究人員及學生現場出席。

研討會吸引眾多教職員、研究人員及學生踴躍出席。

研討會首先由香港大學校長高級顧問兼物流及供應鏈管理講座教授 ， 邁智科技（OptiMax AI）創始人兼董事長申作軍教授發表演講，題為「知行智能：複雜系統的決策核心架構」（Enactive Artificial Intelligence: A Decision-Centric Architecture for Complex Systems）。申教授展示了將人工智能應用於真實企業與工業營運的框架，並分享了來自大型電商平台和製造系統的兩個工業案例研究。是次演講提出的「知行智能」框架正是 OptiMax 產業決策智能產品體系的技術底座。

香港大學校長高級顧問兼物流及供應鏈管理講座教授申作軍教授發表演講，主題為「知行智能：複雜系統的決策核心架構」。

隨後，香港中文大學商學院副院長（研究與影響力）周翔教授發表題為「直接偏好優化 (DPO)：穩健性與數據效率」（Optimal Sample Complexity of Distributionally Robust Direct Preference Optimization）的演講，深入分析了在透過成對偏好數據對齊語言模型時，追求穩健性所付出的統計代價。

香港中文大學商學院副院長（研究與影響力）周翔教授發表演講，主題為「直接偏好優化 (DPO)：穩健性與數據效率」。

研討會下半場由香港科技大學工業工程及決策分析學系系主任兼教授張季恆教授帶來「AI for OR and OR for AI」演講，探討運籌學與大語言模型之間的雙向關係——從調度 GPU 推理工作負載，到利用大語言模型實現自動化優化分析。

香港科技大學工業工程及決策分析學系系主任兼教授張季恆教授發表演講，主題為「AI for OR and OR for AI」。

研討會最後由姚大衛教授作總結演講，主題為「供應鏈融資（SCF）：人工智能經濟下運籌與營運管理（OR/OM）的挑戰與機遇」（Supply Chain Financing (SCF): Challenges and Opportunities for OR/OM in the AI Economy）。演講重點闡述了在 AI 經濟最關鍵的供應鏈（包括數據中心、半導體和能源）中，供應鏈融資所面臨的挑戰與機遇。

香港高等研究院資深院士姚大衛教授作總結演講，主題為「供應鏈融資 (SCF)：AI 經濟下運籌與營運管理的挑戰與機遇」。

研討會在城大商學院院長岑浩笙教授主持的互動討論及隨後的茶會接待中圓滿落幕，是次小型研討會為研究人員、業界從業者及學生提供了一個極具價值的知識交流與合作平台。

（左起）岑浩笙教授、張季恆教授、周翔教授、申作軍教授及姚大衛教授於互動討論環節。